智慧停车-欧瑞达物联技术-智慧停车服务

字符识别方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化，并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，较后选匹配作为结果。基于人工神经元网络的算法有两种：一种是先对待识别字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把待处理图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。

实际应用中，智慧停车服务，车牌识别系统的识别率与车牌质量和拍摄质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、车牌被遮挡、车牌倾斜、高亮反光、多车牌等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄亮度、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断的完善识别算法，还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像较利于识别。

将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该技术应用于停车场可以实现自动计时收费，智慧停车收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况有效提高车辆出入通行效率。它不止是作为出入口管理使用，而且还能有助于内部的有序化管理。它能够时刻自动记录车辆的出入情况，出入时间，礼貌地拒绝不速之客。因为所有车辆通过时的通行信息都会保存在服务器中，所以不需要需手动记录车牌，服务器提供丰富的查询功能，还可以帮助用户快速定位车辆及司乘信息。

　　汽车车牌识别管理系统将建立*三次革命?随着互联网技术的发展，未来无论是简单的还是复杂的，都将被人工智能所取代.

　　随着技术的发展不断升级，在停车场系统，智慧停车，其功能目前也越来越多，市场停车场系统主要有以下几种:IC、ID卡，蓝牙远距离读卡、车牌识别系统在现代城市建设中的重要性，智慧停车企业，现在停车问题多更严重的，很多人一旦开始觉得现在停车问题，停车问题，认为一旦我们正常生活的障碍，去商场或一些住宅区.

　　近年来，随着互联网的发展，停车场，自动识别系统升级的需求迅速扩大，传统的停车场系统已经落后于市场需求，经营多年，与车牌识别系统自动识别人工收费模式是一种非接触式射频演变而来的，在停车场中的应用在波热潮，随着车牌识别技术的不断成熟，车牌识别系统开始应用在我们的生活中.