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人脸识别算法深入解读

1. 基于几何特征的方法

人脸由眼睛、鼻子、嘴巴、下巴等部件构成，正因为这些部件的形状、大小和结构上的各种差异才使得世界上每个人脸千差万别，因此对这些部件的形状和结构关系的几何描述，可以做为人脸识别的重要特征。几何特征较早是用于人脸侧面轮廓的描述与识别，首先根据侧面轮廓曲线确定若干显著点，并由这些显著点导出一组用于识别的特征度量如距离、角度等。

2. 局部特征分析方法

   主元子空间的表示是紧凑的，吉林小区人脸识别系统，特征维数大大降低，但它是非局部化的，其核函数的支集扩展在整个坐标空间中，同时它是非拓扑的，某个轴投影后临近的点与原图像空间中点的临近性没有任何关系，而局部性和拓扑性对模式分析和分割是理想的特性，似乎这更符合神经信息处理的机制，因此寻找具有这种特性的表达十分重要。

3. 特征脸方法

   特征子脸技术的基本思想是：从统计的观点，寻找到人脸图像分布的基本元素，即人脸图像样本集协方差矩阵的特征向量，以此近似地表征人脸图像。这些特征向量称为特征脸。

实际上，特征脸反映了隐含在人脸样本集合内部的信息和人脸的结构关系。将眼睛、面颊、下颌的样本集协方差矩阵的特征向量称为特征眼、特征颌和特征唇，小区人脸识别系统公司，统称特征子脸。特征子脸在相应的图像空间中生成子空间，称为子脸空间。计算出测试图像窗口在子脸空间的投影距离，小区人脸识别系统报价，若窗口图像满足阈值比较条件，则判断其为人脸。

零售商**领域，阿里、京东等纷纷试水无人超市，人脸识别技术已经应用在购物、结算环节，不仅可以帮助线下店铺迅速捉用户信息以提供个性化服务，对消费者的消费体验也是一种升级。

医学领域，人脸识别系统让号贩子无从插手，“刷脸”医保支付可以节省排队时间，让智慧服务流程更加通畅。今年，小区人脸识别系统造价，温州有10家医院启用了人脸识别预填单系统，“刷脸”看病、智能导诊成为可能。

政务服务领域，“刷脸政务”不仅减少了老百姓奔波折腾之苦，“一次不用跑”的政务服务清单也更加便民。蚂蚁金服与**过40个城市的**部门合作，开通“刷脸”办理个税、认证养老金领取资格在线缴罚等服务。

公益领域，“人脸寻亲”帮助寻找走失老人和小孩，让回家的路不再遥不可及。今年7月，四川西昌救助站借助这一技术送7位滞留人员回家团圆。

人脸识别是基于人的脸部特征的信息进行身份识别的一种生物识别技术，不易被良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。人脸识别闸机系统就是把人脸识别技术和人行通道闸机系统相结合，通过对人脸的识别作为人行通道开启的钥匙，不仅节省了成本，也免去了忘带钥匙或卡的烦恼。另外人脸识别闸机系统还可根据出入人员情况设置门禁权限，包括不同时间段，不同的门禁点等。

人脸识别闸机系统提高了门禁系统运行的安全性和可靠性，较大减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。安全性更高;并且*携带卡，*接触设备，识别速度快，操作简单便捷。从管理方面来看，、人脸识别闸机系统可根据使用者登记记录，能够快速自动生成用户所需的，按时间等多种排序条件，可导出的门禁记录报表等，方便管理人员查询记录，同时亦可作为内部工作人员的自动考勤系统等。